Stefanie Jegelka

Stefanie Sabrina Jegelka (* 1981) ist eine deutsche Informatikerin und Hochschullehrerin. Sie ist Alexander-von-Humboldt-Professorin für Foundations of Deep Neural Networks an der Technischen Universität München und erforscht künstliche neuronale Netze, die Graphen verarbeiten.^[1][2][3]

Nach ihrem Abschluss am Moerike-Gymnasium Esslingen studierte Jegelka Bioinformatik an der Universität Tübingen. Sie erhielt dort 2007 ihr Diplom in Bioinformatik. Während ihres Studiums forschte sie als Praktikantin unter anderen in Computational Neuroscience an der Georgetown University. Sie forschte dann bis 2012 am Max Planck Institute for Biological Cybernetics. 2012 promovierte sie bei Andreas Krause an der ETH Zürich mit der Dissertation: Combinatorial Problems with Submodular Coupling in Machine Learning and Computer Vision.^[4][5]

Anschließend war sie bis 2014 Postdoc im Department of Electrical Engineering and Computer Science der University of California, Berkeley. Nach vier Jahren Lehr- und Forschungstätigkeit als Assistenzprofessorin im Department of Electrical Engineering and Computer Science des Massachusetts Institute of Technology, Cambridge wurde sie 2019 auf das X-Consortium Career Development Associate Professorship am gleichen Department berufen. 2023 wurde sie Alexander-von-Humboldt-Professorin an der Technischen Universität München.^[1]

Jegelka ist mit dem Informatiker Suvrit Sra verheiratet.^[6]

Ihre Forschung befasst sich mit algorithmischem maschinellem Lernen und umfasst Modellierung, Optimierungsalgorithmen, Theorie und Anwendungen. Insbesondere arbeitet sie an der Nutzung mathematischer Strukturen für diskrete und kombinatorische maschinelle Lernprobleme, an der Robustheit und an der Skalierung von Algorithmen des maschinellen Lernens. Am 6. Juli 2025 betrug ihr h-Index bei Google Scholar 53.^[7]

• 2008: Google Anita Borg Europe Fellowship
• 2015: Deutscher Mustererkennungspreis (Für ihre Arbeit zur Submodularität wurde Jegelka als erste Frau mit diesem Preis ausgezeichnet.)^[8]
• 2016: Google Faculty Research Award
• 2016: NSF CAREER Award
• 2017: Adobe Research Award
• 2017: Joseph A Martore Award
• 2018: Sloan Research Fellowship
• 2020: Two Sigma Faculty Research Award
• 2021: Google Faculty Research Award^[9]
• 2021: Alexander-von-Humboldt-Professur
• 2022: Invited Sectional Lecture auf dem Internationalen Mathematikerkongress (ICM)^[10]

• Google-Scholar-Profil
• Youtube-Video: Optimierung von Graph Neural Networks | Humboldt-Professorin für KI Stefanie Jegelka (deutsch/englisch)

1. ↑ ^{a b} Zwei neue Humboldt-Professuren im Bereich Künstliche Intelligenz. 25. November 2021, abgerufen am 6. Juli 2025. 
2. ↑ https://people.csail.mit.edu/stefje/cv_jegelka_oct23.pdf
3. ↑ Stefanie Jegelka. Abgerufen am 6. Juli 2025. 
4. ↑ Stefanie Jegelka - The Mathematics Genealogy Project. Archiviert vom Original am 4. Dezember 2024; abgerufen am 6. Juli 2025. 
5. ↑ Unpacking the “black box” to build better AI models – MIT EECS. Abgerufen am 6. Juli 2025. 
6. ↑ Helmut Martin-Jung: Jegelka und Sra: Dieses Ehepaar bekommt zehn Millionen Euro für KI-Forschung. 27. Mai 2024, abgerufen am 6. Juli 2025. 
7. ↑ mcml.ai: MCML - Research Group Stefanie Jegelka. Abgerufen am 6. Juli 2025 (englisch). 
8. ↑ Department of EECS announces 2022 promotions – MIT EECS. Abgerufen am 6. Juli 2025. 
9. ↑ Stefanie Jegelka - Alexander von Humboldt-Professur für Künstliche Intelligenz 2022. Abgerufen am 6. Juli 2025. 
10. ↑ ICM Plenary and Invited Speakers | International Mathematical Union (IMU). Abgerufen am 6. Juli 2025.