Hans-Georg Beyer (Informatiker)
Hans-Georg Beyer (* 31. Mai 1959 in Ludwigslust) ist ein deutscher Informatiker und Hochschullehrer an der FH Vorarlberg.
Leben
Beyer studierte von 1977 bis 1982 Theoretische Elektrotechnik an der Technischen Universität Ilmenau (Diplomarbeit auf dem Gebiet der Magnetblasenspeicher). Das Doktorat erwarb er am Wissenschaftsbereich für Physik der Bauhaus-Universität Weimar. Der Titel der Dissertation bei Gerhard Hilbig war: Ein Evolutionsverfahren zur mathematischen Modellierung stationärer Zustände in dynamischen Systemen.
Von 1993 bis 1996 erhielt er von der Deutschen Forschungsgemeinschaft ein Habilitations-Stipendium und habilitierte sich 1997 am Fachbereich Informatik der Universität Dortmund. In den Jahren 1997 bis 2002 leitete er als Heisenberg-Stipendiat eine Forschungsgruppe über evolutionäre Algorithmen und war dann von 2003 bis 2004 als Informatikprofessor an der Universität Dortmund tätig.
Seit 2004 hält er eine Forschungsprofessur für Operations Research, Modellierung und Simulation an der Fachhochschule Vorarlberg inne. Der Schwerpunkt seiner Arbeiten liegt auf dem Gebiet der Evolutionären Algorithmen.
Beyer war von 2010 bis Januar 2017 Chefredakteur des MIT Press Journals Evolutionary Computation.
Schriften
- Toward a Theory of Evolution Strategies: Self-Adaptation In: Evolutionary Computation. 3, 1996, S. 311–347.
- mit D. B. Fogel: Do Evolutionary Processes Minimize Expected Losses? In: Journal of Theoretical Biology. 207, 2000, S. 117–123.
- The Theory of Evolution Strategies. Natural Computing Series. Springer, Berlin/Heidelberg 2001.
- mit K. Deb: On Self-Adaptive Features in Real-Parameter Evolutionary Algorithms. In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 5, 2001, S. 250–270.
- mit H.-P. Schwefel: Evolution Strategies - A Comprehensive Introduction. Natural Computing. 1, 2002, S. 3–52.
- mit D. V. Arnold: A General Noise Model and Its Effects on Evolution Strategy Performance. In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 10, 2006, S. 380–391.
- mit B. Sendhoff: Robust Optimization - A Comprehensive Survey. In: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 196, 2007, S. 3190–3218.
- mit S. Meyer-Nieberg: Self-Adaptation in Evolutionary Algorithms. In: Parameter Setting in Evolutionary Algorithms. S. 47–75, Springer, Berlin 2007.
- mit S. Finck: On the Design of Constraint Covariance Matrix Self-Adaptation Evolution Strategies Including a Cardinality Constraint. In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 16, 2012, S. 578–596.
- Convergence Analysis of Evolutionary Algorithms That are Based on the Paradigm of Information Geometry. In: Evolutionary Computation. 22, 2014, S. 679–709.
- mit B. Sendhoff: Simplify Your Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy. In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 21, 2017, S. 746–759.
- mit M. Hellwig: A Matrix Adaptation Evolution Strategy for Constrained Real-Parameter Optimization. In: Proceedings of the WCCI 2018 Conference. 2018, S. 749–756.
- mit M. Hellwig: Benchmarking evolutionary algorithms for single objective real-valued constrained optimization - A critical review. In: Swarm and Evolutionary Computation. 2019, S. 927–944.
- mit I. Loshchilov und T. Glasmachers: Large Scale Black-box Optimization by Limited-Memory Matrix Adaptation. In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 23, 2019, S. 353–358.
- mit P. Spettel und M. Hellwig: A Covariance Matrix Self-Adaptation Evolution Strategy for Optimization under Linear Constraints. In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 23, 2019, S. 514–524.
- mit A. Omeradzic: Progress Analysis of a Multi-Recombinative Evolution Strategy on the Highly Multimodal Rastrigin Function. In: Theoretical Computer Science. 978, 2023, 114179.
- mit L. Schönenberger: On a Population Sizing Model for Evolution Strategies in Multimodal Landscapes. In: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 29, 2025, S. 1807–1819.