Georg Winterer

Georg Winterer (* 9. Juli 1961 in Hausach im Schwarzwald) ist ein deutscher Unternehmer, Neurowissenschaftler und Facharzt für Psychiatrie und Psychotherapie. Zuletzt war er außerplanmäßiger Professor an der Charité – Universitätsmedizin Berlin und leitete dort die Forschungsgruppe Klinische Neurowissenschaften an der Klinik für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin. 2011 war er Gründer und ist seitdem Geschäftsführer der Berliner Pharmaimage Biomarkers Solutions GmbH und seit 2020 zusätzlich der Berliner PI Solutions Group GmbH[1].

Werdegang

Nach dem Besuch des mathematisch-naturwissenschaftlichen Gymnasiums Hausach[2] legte Winterer an der Carl-von-Ossietzky-Oberschule das Abitur ab. Winterer studierte Humanmedizin, Philosophie und Germanistik an der Freien Universität Berlin mit Stationen in London und Madrid (Universidad de Complutense). Er promovierte im Jahr 1991 mit einer experimentell-epidemiologischen Arbeit am Institut für Medizinische Psychologie (bei dem Psychologen Hans Peter Rosemeier) und absolvierte eine Facharzt-Ausbildung ab 1990 in der Neurologie/Intensivmedizin, Neurophysiologie sowie Psychiatrie und im Notfalldienst an der Landesklinik Brandenburg (Brandenburg an der Havel: 1990–92) und der Freien Universität Berlin.

1995 bis 1997 folgte eine Tätigkeit als Wissenschaftlicher Assistent (W1) im Labor für Psychophysiologie (bei dem Psychopharmakologen Werner Herrmann) an der Freien Universität Berlin (Psychiatrische Klinik) sowie begleitend fachärztliche ambulante sowie konsiliarärztliche Tätigkeit. Im Jahr 2001 habilitierte Winterer mit einer Arbeit zur Physiology of Prefrontal Function. Als Clinical Fellow und Fogarty Stipendiat des Global Health Fellowship Programs forschte er von 1997 bis 2003 an den National Institutes of Health (NIMH/NIAAA) in USA bei Daniel Weinberger und David Goldman in Bethesda, USA.[3]

Am NIMH (Clinical Brain Disorder Branch, CBDB) war er Leiter der Klinischen Forschungsstation/Forschungsambulanz sowie Teilprojektleiter der Nationalen Schizophrenia Sibling Study[4]. Parallel legte er die drei US-amerikanischen Staatsexamina (Humanmedizin) ab und erhielt in der Kategorie Outstanding Scientist die United States Permanent Resident Card („Greencard“). Nach seiner Rückkehr nach Deutschland war er als Oberarzt in der Psychiatrie an der Universität Mainz tätig.

2006 wurde Georg Winterer zum W2-Professor auf Lebenszeit für Psychiatrie an der Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf ernannt mit Tätigkeit als Leitender Oberarzt des LVR-Klinikums Düsseldorf des Landschaftsverbandes Rheinland und Leiter der Konsiliarpsychiatrie am Universitätsklinikum. Seine Tätigkeit dort endete 2009.[5]

Von 2009 bis 2012 war er Forschungsgruppenleiter am Cologne Center for Genomics (CCG) der Universität zu Köln[6], parallel war er von 2006 bis 2012 Assoziierter Wissenschaftler am Forschungszentrum Jülich der Helmholtz Gemeinschaft (Institut für Neurowissenschaften). Von 2012 bis 2023 war Georg Winterer Forschungsgruppenleiter am Experimental & Clinical Research Center der Charité – Universitätsmedizin Berlin (Campus Berlin-Buch).[7]

Seit Juli 2023 konzentriert sich Winterer auf seine unternehmerischen Aktivitäten, er kooperiert weiterhin mit nationalen und internationalen akademischen Einrichtungen.

Winterer ist verheiratet und hat zwei erwachsene Töchter.

Forschungsschwerpunkte

Arbeitsschwerpunkt Winterers ist die Risikoprädiktion von Krankheitsverläufen. Seine frühen Publikationen widmen sich der Suchtforschung und Schizophrenie (Elektrophysiologie, Neuroimaging, Pharmakologie, Genetik). Seine jüngeren wissenschaftlichen Publikationen fokussieren sich auf die Verschlechterung der kognitiven Leistungsfähigkeit und Neurodegeneration bei kritisch erkrankten älteren Patienten nach operativen Eingriffen.[8][9][10]

Im Rahmen seiner früheren wissenschaftlichen Tätigkeit in den 1990er Jahren entdeckte Winterer unter Verwendung des damals in der Medizin kaum bekannten Back-Propagation Algorithms (Künstliche Neuronale Netze) zur Mustererkennung, dass bei Abhängigkeitserkrankungen (Alkohol und Tabak) eine gestörte Funktion des Frontalhirns (Überaktivierung des Stirnhirns) einen ungünstigen Krankheitsverlauf (vor allem Rückfall) vorhersagt. Die weltweit erstmalige Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen in der Psychiatrie/Klinischen Neurowissenschaft war 1993[11], mehrere Jahre vor diesen Publikationen[12][13] erschienen. Die Methodik wurde damals von der Forschungsgruppe Winterer auf weitere Fragestellungen ausgeweitet, z. B. individuelle Prädiktion der Therapie-Response des Antidepressivums Fluoxetin auf der Basis von multivariaten klinischen Daten von 20.000 Patienten (Winterer G, Ziller M, Linden M. Classification of observational data with artificial neural networks versus discriminant analysis in pharmacoepidemiological studies--can outcome of fluoxetine treatment be predicted? Pharmacopsychiatry. 1998 Nov;31(6):225-31. doi:10.1055/s-2007-979333). Mit diesen frühen Arbeiten unter Verwendung von Backpropagation (Neuronalen Netzen) konnte empirisch deren potentielle Überlegenheit gegenüber klassischen, linearen Modellen (Multivariate Diskriminanzanalysen) bei der Prädiktion von Krankheitsverläufen demonstriert werden.

Außerdem entdeckte Winterer in über zehnjähriger Forschungstätigkeit (1994–2007), dass eine Störung der Frontalhirnfunktion (verminderter Signal-Rausch Abstand mit erhöhtem Rauschanteil bei der Informationsverarbeitung) mit einem (genetisch) erhöhten Risiko für Schizophrenie einhergeht.[14] Die entsprechenden Arbeiten sind neben vielen anderen Ansätzen erwähnt in einem vielzitierten Übersichtsartikel über Simulationsmodelle (Computational Neural Network Models) der gestörten Hirnfunktion bei Schizophrenie.[15] Winterer hat in einer nicht begutachteten Vorveröffentlichung eine mittels KI-basierten Algorithmen identifizierte Risikosignatur beschrieben (klinisch, bildgebend, molekular), die das Risiko bei älteren chirurgischen Patienten erhöhen soll, nach einem operativen Eingriff an kognitiven Einschränkungen zu leiden, was wiederum mit einer deutlich erhöhten Mortalität (Sterblichkeit) und erheblichen sozioökonomischen Kosten einhergeht.[7][16]

In der wissenschaftlichen Literaturdatenbank Pubmed ist er als Autor von über 200 internationalen Publikationen gelistet[17].

Forschungsprojekte

Winterer leitete zuletzt zwei nationale und ein internationales Forschungskonsortium der Charité – Universitätsmedizin Berlin.[7]

Das internationale Forschungskonsortium Biomarker Development for Postoperative Cognitive Impairment in the Elderly (BioCog) wurde im 7. Rahmenprogramm der Europäischen Kommission gefördert und wird mit Mitteln des Berlin Institute of Health (BIH) unterstützt. Das Ziel des bislang weltweit größten klinischen Projektes zu post-operativen kognitiven Störungen ist es, mit Hilfe klinischer Parameter, bildgebenden Verfahren und molekularen Untersuchungen (Biomarker) eine bessere Vorhersage des Risikos für akute und chronische postoperative kognitive Einschränkungen bei älteren Patienten über 65 Jahren zu ermöglichen. Auf dieser Grundlage wurde von dem Konsortialpartner Pharmaimage Biomarker Solutions GmbH (Unternehmen von Georg Winterer) eine KI-gestützte Application Software (App) zur Risikoprädiktion in der klinischen Routine entwickelt (Zertifizierung class 2a läuft).[18][19][20] Mittlerweile wurden von dem BioCog-Konsortium unter (Ko-)Autorenschaft von Winterer zahlreiche wissenschaftliche Publikationen veröffentlicht.

Das multizentrische, epidemiologische (bevölkerungsrepräsentative) Langzeitprojekt National Cohort Nicotine Study stellt die Frage nach den Determinanten von Rauchverhalten in der bundesdeutschen Bevölkerung aus sozioökonomischer, medizinischer, pathophysiologischer sowie molekulargenetischer und epidemiologischer Sicht im Langzeitverlauf – und wurde beginnend 2006 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft DFG gefördert – ab 2006 zunächst im Rahmen des von Georg Winterer koordinierten translational ausgerichteten DFG-Schwerpunktprogramms SPP1226 (Nicotine – Molecular and pathophysiological effects in CNS), zuletzt seit 2019 im Rahmen des Sonderforschungsbereichs SFB/TRR265: Verlust und Wiedererlangung der Kontrolle bei Suchterkrankungen: Verläufe, Mechanismen und Interventionen. Das Projekt wird von der DFG als abgeschlossen geführt[21] und taucht auf der Webseite des Sonderforschungsbereichs nicht mehr in der aktuellen Förderperiode auf[22]. Im Rahmen der Langzeitbeobachtung konnte mittels Machine Learning festgestellt werden, dass sich schwere Raucher und langzeitabhängige Raucher vor allem in ihrer Frontalhirnfunktion unterscheiden, wobei zusätzlich Umweltfaktoren (Peer Group) von Bedeutung sind (Quelle: Reinhardt P, Zacharias N, Fislage M, Böhmer J, Hollunder B, Reppmann Z, Wiehe A, Rajwich R, Dominick N, Ritter K, Bajbouj M, Wienker T, Gallinat J, Thürauf N, Kornhuber J, Kiefer F, Wagner M, Tüscher O, Walter H, Winterer G. Machine Learning Classification of Smoking Behaviours-From Social Environment to the Prefrontal Cortex. Addict Biol. 2025 Aug;30(8):e70056. doi:10.1111/adb.70056). Damit konnte die herausragende Rolle des präfrontalen Kortex bei Suchterkrankungen, wie dies von der Forschungsgruppe Winterer bereits in den 90er Jahren für alkoholabhängige Personen erstmals beschrieben wurde, bestätigt werden. Die National Nicotine Cohort Study ist gleichzeitig Teil des internationalen iNDiGO consortium. Im Rahmen der bislang größten genomweiten Analyse der Nikotinabhängigkeit wurde ein wesentlicher Beitrag zur Dechiffrierung der genetischen Architektur der Nikotinabhängigkeit und assoziierter Phänotypen geleistet und in dem wissenschaftlichen Journal Nature Communications 2020 publiziert.[23][24][25][26][27]

Im Jahr 2020 wurde unter Leitung der forsa GmbH[28] die Corona-Bund-Studie (Konsortialstudie) im Auftrag des Bundesministeriums für Gesundheit (BMG) durchgeführt. Diese Studie (Alter der Teilnehmer 18 bis >80 Jahre alt) war die erste bundesweite und bevölkerungsrepräsentative Corona-Studie in Deutschland. Beteiligt waren an dem Konsortium neben der Charite - Universitätsmedizin Berlin (Klinik für Anästhesiologie und operative intensivmedizin, Institut für Virologie) das Cologne Center for Genomics der Universität zu Köln, das ifo Institut in München sowie mehrere Unternehmen einschließlich die Forsa Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH Berlin, die Atlas Biolabs GmbH Berlin, die MDI Limbach Berlin GmbH sowie die PI Health Solutions GmbH Berlin (Unternehmen der PI Solutions Group GmbH von Georg Winterer). Bereits im Juli/August 2020 sowie Oktober/November erfolgten jeweils eine bevölkerungsrepräsentative und bundesweite Befragung von 30.000 Personen zu pandemie-bedingten gesundheitlichen und sozioökonomischen Belastungen, eine Befragung zu psychosozialen Belastungen erfolgte während der ersten Erhebungswelle. Zusätzlich erfolgten bei 11.000 bzw. 10.000 Teilnehmern bei beiden Untersuchungswellen Rachenabstriche und Blutentnahmen vor Ort bei den Teilnehmern in deren häuslichen Umfeld (PCR Virusnachweis, Antikörpernachweis). Während die Ergebnisse der Rachenabstriche/Blutentnahmen und der sozioökonomischen Befragung zeitnah Ende 2020 veröffentlicht wurden,[29] wurden die ebenfalls bereits 2020 vorliegenden Ergebnisse zu den pandemie-bedingten psychosozialen Belastungen (Teilprojekt von Winterer) nicht in den Endbericht der Corona-Bund-Studie aufgenommen und wurden lediglich in der Presse erwähnt.[30] Die zentralen Ergebnisse der Studie waren, dass vor allem Mütter und junge Erwachsene durch die Pandemie psychisch belastet waren, wobei sich in diesen beiden Gruppen auch der Alkoholkonsum deutlich erhöhte. Vergleichsweise wenig belastet waren dagegen Ältere über 50 Jahre und Einwohner der Neuen Bundesländer.

Unternehmerische Tätigkeit

Winterer war ab Mitte der 1990er Jahre als leitender Studienarzt (ZNS) und Berater (Phase-1/Phase-2 Studien) bei der klinischen Forschungsorganisation Parexel tätig (Geschäftsführer Werner Herrmann), zunächst am Standort Berlin, später am Standort Washington DC. Nach seiner Rückkehr nach Deutschland gründete er das Unternehmen Pharmaimage Biomarker Solutions GmbH. Das Geschäftsmodell der Firma bestand in den ersten Jahren vor allem darin, die forschende Arzneimittelindustrie in Deutschland und der Europäischen Union bei der Durchführung von Arzneimittelstudien (Zulassungsstudien Phase-1/2: First-in-man sowie first-in-patient studies) zu unterstützen. 2016 wurde schließlich die Tochtergesellschaft Pharmaimage Biomarker Solutions Inc. in Cambridge (Kendall Square) bei Boston (USA) gegründet. 2019 gründete Winterer die PI Health Solutions GmbH und PI Insure Solutions GmbH unter dem Dach der Holding PI Solutions Group GmbH. Die Pharmaimage Biomarker Solutions GmbH ist seit 2015 zusätzlich Entwickler von KI-gestützten Diagnose-Software zur Risikoprädiktion von Krankheitsverläufen (z. B. BioCog Software). Die PI Health Solutions GmbH leistet logistischen Service bei der Durchführung von Studien im Gesundheitswesen (ohne Arzneimittel), z. B. im Rahmen der seit Juni 2020 vom Bundesministerium für Gesundheit finanzierten Studie „SARS-CoV-2: Eine dynamische bundesweit-repräsentative Untersuchung (Corona-BUND Studie)“.[10][1][7][31][32] Winterer veräußerte 2024 die Mehrheit seiner Anteile an seinem Unternehmen, PI Health Solutions GmbH, an das infas - Institut für angewandte Sozialwissenschaft, blieb aber geschäftsführender Gesellschafter. 2025 wurde infas vom ipsos, einem der weltweit führenden Markt- und Meinungsforschungsunternehmen übernommen.[33][34] Die PI Health Solutions GmbH ist u. a. gemeinsam mit infas an dem Langzeitprojekt des Robert-Koch-Instituts „Gesundheit in Deutschland“ (bundesweite und bevölkerungrepräsentative Panelstudie) maßgeblich beteiligt.[35] Die PI Insure Solutions GmbH erstellt in enger Kooperation mit dem IMB Interdisziplinäre Begutachtungen bundesweit interdisziplinäre medizinische Gutachten für öffentliche und private Auftraggeber einschließlich Behörden, Gerichte und Versicherungsunternehmen (gesamtes Spektrum operativer und nicht-operativer Fachdisziplinen inkl. Psychologie).

Publikationen

  • mit N. Zacharias, F. Musso, F. Müller, F. Lammers, A. Saleh, M. London, P. de Boer (2020): Ketamine effects on default mode network activity and vigilance: A randomized, placebo-controlled crossover simultaneous fMRI/EEG study. 9Hum Brain Mapp. 2020 Jan;41(1):107-119. doi:10.1002/hbm.24791.
  • mit F. Lammers, A. Mobascher, F. Musso, N. J. Shah, T. Warbrick, L. Zaborszky (2015): Effect of the Nucleus basalis of Meynert on attention shows hemispheric asymmetry. Brain & Behav (in press). doi:10.1002/brb3.421.
  • mit E. M. Reinthaler (2014): 16p11.2 European Consortium, H. Lerche, P. Nürnberg, H. Mefford, I. E. Scheffer, S. F. Berkovic, J. S. Beckmann; EPICURE Consortium; EuroEPINOMICS Consortium, Sander T, Jacquemont S, Reymond A, Zimprich F, Neubauer BA (2014). 16p11.2 600 kb Duplications confer risk for typical and atypical Rolandic epilepsy. Hum Mol Genet 23:6069-80
  • mit B. B. Quednow, J. Brinkmeyer, A. Mobascher, M. Nothnagel, F. Musso, G. Gründer, N. Savary, N. Petrovsky, I. Frommann, L. Lennertz, K. N. Spreckelmeyer, T. F. Wienker, N. Dahmen, N. Thuerauf, M. Clepce, F. Kiefer, T. Majic, R. Mössner, W. Maier, J. Gallinat, A. Diaz-Lacava, M. R. Toliat, H. Thiele, P. Nürnberg, M. Wagner (2012): Schizophrenia risk polymorphisms in the TCF4 gene interact with smoking in the modulation of auditory sensory gating. PNAS 109:6271-6
  • mit F. Musso, J. Brinkmeyer, D. Ecker, M. K. London, G. Thieme, T. Warbrick, H. J. Wittsack, A. Saleh, W. Greb, P. de Boer (2011): Ketamine effects on brain function--simultaneous fMRI/EEG during a visual oddball task. Neuroimage. 2011 Sep 15;58(2):508-25. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.06.045.
  • mit F. Tretter, P. Gebicke-Haerter, E. Mendoza (2010): Systems Biology in Psychiatric Research. doi:10.1002/9783527630271
  • mit E. T. Rolls, M. Loh, G. Deco (2008): Schizophrenia and computational models of dopamine modulation in the prefrontal cortex. Nature Reviews Neuroscience 9:696-709
  • mit F. Musso, A. Konrad, …. T. Sander, J. Gallinat (2007): Association of attentional network function and exon 5 variations of the CHRNA4 gene. Human Mol Genet 16:2165-2174
  • mit B. Klöppel, A. Heinz, M. Ziller, P. Dufeu, L. G. Schmidt, W. M. Herrmann (1998a): Quantitative EEG (QEEG) Predicts Relapse in Patients With Chronic Alcoholism and Points to a Frontally Pronounced Cerebral Disturbance. Psychiatry Res . 1998a Mar 20;78(1-2):101-13. doi:10.1016/s0165-1781(97)00148-0.
  • mit M. Ziller, B. Klöppel, A. Heinz, L. G. Schmidt, W. M. Herrmann (1998b): Analysis of Quantitative EEG With Artificial Neural Networks and Discriminant Analysis--A Methodological Comparison. Neuropsychobiology. 1998b;37(1):41-8. doi:10.1159/00002647

Einzelnachweise

  1. ↑ a b Team. Archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 14. Juli 2020; abgerufen am 14. Juli 2020.  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/pi-pharmaimage.com
  2. ↑ Die steile Karriere eines Schülerrebellen auf bo.de
  3. ↑ Andreas Heinz: Somato-psychosomatische Entstehung und Therapie chronischer Schmerzen. Königshausen & Neumann, 2001, ISBN 978-3-8260-2004-9.
  4. ↑ Georg Winterer, Richard Coppola, Michael F. Egan, Terry E. Goldberg, Daniel R. Weinberger: Functional and effective frontotemporal connectivity and genetic risk for schizophrenia. In: Biological Psychiatry. Band 54, Nr. 11, 1. Dezember 2003, ISSN 0006-3223, S. 1181–1192, doi:10.1016/s0006-3223(03)00532-8, PMID 14643085.
  5. ↑ LVR-Klinikum Düsseldorf, Kliniken der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf: Krankenversorgung Forschung Lehre 2001–2009.
  6. ↑ Georg Winterer: Risk gene variants for nicotine dependence: a success story in neuropsychiatric genetics with possible applications to drug development. In: Pharmacogenomics. Band 11, Nr. 10, Oktober 2010, ISSN 1744-8042, S. 1353–1357, doi:10.2217/pgs.10.144, PMID 21047198.
  7. ↑ a b c d CV Georg Winterer. In: PI Pharmaimage Solutions GmbH. PI Pharmaimage Solutions GmbH, 1. Februar 2017, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 14. Juli 2020; abgerufen am 14. Juli 2020.  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/pi-pharmaimage.com
  8. ↑ DFG-Schwerpunktprogramm: Effekte von Nikotin im Zentralen Nervensystem. Abgerufen am 14. Juli 2020.
  9. ↑ Universität Düsseldorf: Entdeckung immunologischer Auffälligkeiten im Blut von Patienten mit Schizophrenie. Archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 14. Juli 2020; abgerufen am 14. Juli 2020.  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/www.neurosciences-duesseldorf.de
  10. ↑ a b Norman Zacharias, Francesco Musso, Felix Müller, Florian Lammers, Andreas Saleh: Ketamine effects on default mode network activity and vigilance: A randomized, placebo-controlled crossover simultaneous fMRI/EEG study. In: Human Brain Mapping. Band 41, Nr. 1, 2020, ISSN 1097-0193, S. 107–119, doi:10.1002/hbm.24791, PMID 31532029, PMC 7268043 (freier Volltext).
  11. ↑ A C Tsoi, D S C So, A Sergejew: Classification of Electroencephalogram using Artificial Neural Networks. In: Advances in Neural Information Processing Systems. Band 6. Morgan-Kaufmann, 1993 (neurips.cc [abgerufen am 10. Dezember 2025]).
  12. ↑ G. Winterer, B. Klöppel, A. Heinz, M. Ziller, P. Dufeu: Quantitative EEG (QEEG) predicts relapse in patients with chronic alcoholism and points to a frontally pronounced cerebral disturbance. In: Psychiatry Research. Band 78, Nr. 1–2, 20. März 1998, ISSN 0165-1781, S. 101–113, doi:10.1016/s0165-1781(97)00148-0, PMID 9579706.
  13. ↑ G. Winterer, M. Ziller, B. Klöppel, A. Heinz, L. G. Schmidt: Analysis of quantitative EEG with artificial neural networks and discriminant analysis--a methodological comparison. In: Neuropsychobiology. Band 37, Nr. 1, 1998, ISSN 0302-282X, S. 41–48, doi:10.1159/000026475, PMID 9438271.
  14. ↑ Christian Eggers: Schizophrenie des Kindes- und Jugendalters. MWV, 2015, ISBN 978-3-95466-173-2.
  15. ↑ Edmund T. Rolls, Marco Loh, Gustavo Deco, Georg Winterer: Computational models of schizophrenia and dopamine modulation in the prefrontal cortex. In: Nature Reviews Neuroscience. Band 9, Nr. 9, September 2008, ISSN 1471-0048, S. 696–709, doi:10.1038/nrn2462.
  16. ↑ Florian Lammers-Lietz, Levent Akyuez, Diana Boraschi, Friedrich Borchers, Jeroen de Bresser, Sreyoshi Chatterjee, Marta M. Correia, Nikola M. de Lange, Thomas Bernd Dschietzig, Soumyabrata Ghosh, Insa Feinkohl, Izabela Ferreira da Silva, Marinus Fislage, Anna Fournier, Jürgen Gallinat, Daniel Hadzidiakos, Sven Hädel, Fatima Halzl-Yürek, Stefanie Heilmann-Heimbach, Maria Heinrich, Jeroen Hendrikse, Per Hoffmann, Jürgen Janke, Ilse M. J. Kant, Angelie Kraft, Roland Krause, Jochen Kruppa-Scheetz, Simone Kühn, Gunnar Lachmann, Markus Laubach, Christoph Lippert, David K. Menon, Rudolf Mörgeli, Anika Müller, Henk-Jan Mutsaerts, Markus Nöthen, Peter Nürnberg, Kwaku Ofosu, Malte Pietzsch, Sophie K. Piper, Tobias Pischon, Jacobus Preller, Konstanze Scheurer, Reinhard Schneider, Kathrin Scholtz, Peter H. Schreier, Arjen J. C. Slooter, Emmanuel A. Stamatakis, Clarissa von Haefen, Simone J. T. van Montfort, Edwin van Dellen, Hans-Dieter Volk, Simon Weber, Janine Wiebach, Anton Wiehe, Jeanne M. Winterer, Alissa Wolf, Norman Zacharias, Claudia Spies, Georg Winterer, the BioCog Consortium: Development and internal validation of a gradient-boosted trees model for prediction of delirium after surgery and anesthesia (the BioCog study). 30. Dezember 2024, abgerufen am 25. Oktober 2025 (englisch).
  17. ↑ Winterer G - Search Results - PubMed. Abgerufen am 23. Dezember 2025 (englisch).
  18. ↑ Biomarker Development for Postoperative Cognitive Impairment in the Elderly. In: Community Research and Development Information Service (CORDIS). Europäische Kommission, abgerufen am 14. Juli 2020 (englisch).
  19. ↑ https://www.biocog.eu/index_de; Leopoldina Symposium 2020
  20. ↑ [1]
  21. ↑ DFG - GEPRIS - Professor Dr. Georg Winterer. Abgerufen am 23. Dezember 2025.
  22. ↑ Projekte. Abgerufen am 23. Dezember 2025.
  23. ↑ Bryan C. Quach, Michael J. Bray, Nathan C. Gaddis, Mengzhen Liu, Teemu Palviainen: Expanding the genetic architecture of nicotine dependence and its shared genetics with multiple traits. In: Nature Communications. Band 11, Nr. 1, 3. November 2020, ISSN 2041-1723, S. 5562, doi:10.1038/s41467-020-19265-z (nature.com [abgerufen am 9. November 2020]).
  24. ↑ A. Mobascher, G. Winterer: Mechanismen der Nikotinabhängigkeit. In: Pneumologie. Band 62, Nr. 9, 2008, ISSN 0934-8387, S. 553–561, doi:10.1055/s-2008-1038159.
  25. ↑ Marcus Rothkirch: Team. Abgerufen am 14. Juli 2020.
  26. ↑ Westdeutsche Zeitung: Düsseldorfer Forscher suchen das Raucher-Gen. Abgerufen am 14. Juli 2020.
  27. ↑ [2]
  28. ↑ Corona-BUND-Studie. Abgerufen am 9. Januar 2026.
  29. ↑ [3]
  30. ↑ Die Welt, 5. Januar 2023: Mütter griffen zum Alkohol, Ältere fühlten sich durch die Krise weniger belastet
  31. ↑ PI Insure Solutions GmbH, Berlin - Gesundheit, Wellness & Fitness. Abgerufen am 14. Juli 2020.
  32. ↑ Medizinstudierende für Corona-BUND-Studie gesucht! 6. Juli 2020, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 15. Juli 2020; abgerufen am 14. Juli 2020 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/www.bvmd.de
  33. ↑ [4]
  34. ↑ [5]
  35. ↑ Neue Panelstudie in Deutschland gestartet auf infas.de, abgerufen am 13. Februar 2025
Dieser Artikel wurde von Wikipedia herausgegeben. Der Text ist unter Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 verfügbar, sofern nicht anders angegeben. Für die Mediendateien können zusätzliche Bedingungen gelten.