Fatma Deniz

Fatma Deniz (* 11. Juni 1983 in München) ist eine deutsch-türkische Informatikerin und designierte Präsidentin der Technischen Universität Berlin.

Ausbildung

Deniz besuchte das Mädchengymnasium in Bursa in der Türkei, welches sie 2001 als Jahrgangsbeste abschloss. Anschließend studierte sie Informatik an der Technischen Universität München mit Nebenfach Computerlinguistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München. 2008 legte sie ihre Diplomprüfung mit Auszeichnung ab. Parallel schrieb sie eine Diplomarbeit in Computational Neural Systems am Caltech. Von 2008 bis 2013 wurde sie an der Technischen Universität Berlin und am Bernstein Center for Computational Neuroscience zum Thema visuelle Bewusstseinsprozesse im menschlichen Gehirn promoviert.[1][2]

Tätigkeiten

Nach der Promotion forschte Deniz als Postdoktorandin am Helen Wills Neuroscience Institute und am International Computer Science Institute der University of California, Berkeley. Von 2014 bis 2018 war sie Fellow am Berkeley Institute for Data Science und übernahm Lehraufgaben im Bereich Data Science. 2018 wechselte sie erneut an das Helen Wills Neuroscience Institute, wo sie eine Forschungsinitiative leitete. 2020 wurde sie Projektleiterin des Projekts Sprachrepräsentationen bei zweisprachigen Menschen an der Technischen Universität Berlin.

Seit April 2023 ist Deniz Professorin für Informatik an der Technischen Universität Berlin, wo sie das Fachgebiet Sprache und Kommunikation in biologischen und künstlichen Systemen leitet.

Im April 2024 wurde sie zur Vizepräsidentin für Digitalisierung und Nachhaltigkeit der Technischen Universität Berlin ernannt.[3] Im Dezember 2025 wurde Deniz als Nachfolgerin von Geraldine Rauch zur Präsidentin der Technischen Universität Berlin ab April 2026 gewählt.[4]

Forschungsthemen

Fatma Deniz erforscht die Lokalisierung von Sprachverarbeitung im menschlichen Gehirn mit bildgebenden Verfahren. Erkenntnisse aus dieser Arbeit sind beispielsweise, dass sowohl konkrete als auch abstrakte Konzepte über Sprachen hinweg auf der Großhirnrinde ähnlich repräsentiert sind,[5] und Unterschiede bei der Verarbeitung zwischen Hören oder Lesen gering ausfallen,[6][7] was Konsequenzen etwa für Lerntechniken hat.[8][9]

Anschluss findet ihre Arbeit zu Sprache und Sprachverarbeitung auch im Kontext von Large Language Models und Künstlicher Intelligenz. Deniz tritt deshalb verstärkt als Expertin für Computational Neuroscience und Sprachrepräsentation in Menschen und Maschinen in Erscheinung, zuletzt im Gespräch mit Sam Altman.[10][11][12]

Mitgliedschaften (Auswahl)

Vorträge (Auswahl)

  • Nachhaltigkeitsziele als KI-Wegweiser: Orientierung für die Zukunft (Spotlight & Panel) TÜV Sustainability Conference, Berlin, 2025.
  • Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld: Vom Widerspruch zur Synergie (Keynote), BITKOM Sustainability Summit, Berlin, 2025.[13]
  • Innovation & Transfer: Where Science Meets Industry (Paneldiskussion), GAIN, Boston, 2025.
  • Professional Development and Career Planning (Paneldiskussion), GAIN, Boston, 2025.
  • The Age of AI (Paneldiskussion mit Sam Altman), Technische Universität Berlin, 2025.[14]
  • Voyage of Discovery: Is Science the Best Medium to Harness the Full Potential of AI? (Paneldiskussion), Science|Business, Brüssel, 2025.[15]
Commons: Fatma Deniz – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien

Einzelnachweise

  1. ↑ Lebenslauf von Fatma Deniz. In: Über die TU Berlin: Universitätsleitung. TU Berlin, abgerufen am 23. September 2025.
  2. ↑ Fatma Imamoglu: Visual consciousness and corticocortical connectivity in the human brain. 27. Januar 2014 (tu-berlin.de [abgerufen am 22. September 2025]).
  3. ↑ Stefanie Terp: TU Berlin: Zwei Vizepräsident*innen gewählt. In: Pressemitteilungen. TU Berlin, abgerufen am 23. September 2025.
  4. ↑ TU Berlin: Geraldine Rauch verliert Wahl zur Präsidentin – Fatma Deniz übernimmt. In: Der Spiegel. 3. Dezember 2025, ISSN 2195-1349 (spiegel.de [abgerufen am 3. Dezember 2025]).
  5. ↑ Mathis Lamarre, Catherine Chen, Fatma Deniz: Cortical representations are similar across English and Chinese for both concrete and abstract concepts. 2025 (ccneuro.org [PDF]).
  6. ↑ Fatma Deniz, Anwar O. Nunez-Elizalde, Alexander G. Huth, Jack L. Gallant: The Representation of Semantic Information Across Human Cerebral Cortex During Listening Versus Reading Is Invariant to Stimulus Modality. In: Journal of Neuroscience. Band 39, Nr. 39, 25. September 2019, ISSN 0270-6474, S. 7722–7736, doi:10.1523/JNEUROSCI.0675-19.2019, PMID 31427396 (jneurosci.org [abgerufen am 25. September 2025]).
  7. ↑ Listening and reading evoke almost identical brain activity. 22. August 2019, abgerufen am 25. September 2025 (englisch).
  8. ↑ Das ist eine erhebliche Erweiterung unserer Erkenntnisse über das Gehirn. Archiviert vom Original am 28. Februar 2024; abgerufen am 25. September 2025.
  9. ↑ Saarländischer Rundfunk: SR Mediathek :: Lesen oder Hören? Was ist besser für' s Gehirn? 25. November 2015, abgerufen am 25. September 2025.
  10. ↑ #rp25 speaker Fatma Deniz: NeuroAI - Language Representations in Humans and Machines | republica. 28. Mai 2025, abgerufen am 25. September 2025.
  11. ↑ SDGs als Kompass für eine nachhaltige Gestaltung von KI (Gastbeitrag). 6. Juni 2025, abgerufen am 25. September 2025.
  12. ↑ Sam Altman in Berlin: "Nutzt KI, um nicht abgehängt zu werden". 8. Februar 2025, abgerufen am 25. September 2025.
  13. ↑ Bitkom e.V: Digital Sustainability Summit 2025 | Programm | Bitkom e. V. 28. Januar 2025, abgerufen am 24. September 2025.
  14. ↑ The Age of AI – Podiumsdiskussion mit Sam Altman an der TU Berlin. In: News. TU Berlin, abgerufen am 25. September 2025.
  15. ↑ Science|Business: Voyage of discovery: Is science the best medium to harness the full potential of AI? 12. Februar 2025, abgerufen am 24. September 2025.


Dieser Artikel wurde von Wikipedia herausgegeben. Der Text ist unter Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 verfügbar, sofern nicht anders angegeben. Für die Mediendateien können zusätzliche Bedingungen gelten.